理论梳理的三天结束后，星忆实验室的压抑氛围非但没有缓解，反而愈发沉重。团队成员们重新聚集在会议区，每个人手中都拿着厚厚的理论梳理报告，却没人能提出切实可行的突破方案。全息屏幕上，历次实验的信号紊乱数据与理论模型形成鲜明对比，那些看似完美的理论推导，在现实的神经信号面前，显得苍白无力。
“难道我们真的要卡在这个瓶颈里了？”张博士疲惫地靠在悬浮座椅上，语气中满是无奈。连续半个多月的高强度攻坚，让他的眼底布满了血丝。一旁的小林更是垂头丧气，手指无意识地敲击着桌面，之前的热情与干劲早已被连续的失败消磨殆尽。
林深看着大家低落的神情，心中充满了自责。他作为团队负责人，没能带领大家找到突破方向，辜负了大家的信任。他想开口鼓励几句，却发现喉咙发紧，任何话语都显得格外苍白。就在这时，一直沉默的苏玥突然站起身，眼神坚定地说：“我想再试一次，从算法层面重新寻找突破口。”
所有人的目光都集中在她身上。苏玥深吸一口气，走到全息投影台前，调出之前的算法架构图：“我们之前的算法，无论是双区域联动模型还是新增的动态补偿功能，本质上都是‘被动适配’信号——先捕捉信号，再尝试筛选和补偿。但神经信号的紊乱速度远超我们的补偿效率，这种被动模式根本无法从根源上解决问题。我想换个思路，设计一套‘主动预判+精准筛选’的AI优化程序，变被动为主动。”
“主动预判？”林深眼中闪过一丝光亮，“你的意思是，让算法提前预判神经信号的波动规律，主动筛选出稳定的记忆信号？”
“没错。”苏玥点点头，指尖在全息屏幕上快速勾勒出新的算法框架，“我打算基于深度学习中的时序预测模型，结合我们之前积累的所有神经信号数据，训练一个‘信号波动预判模块’。这个模块能实时分析神经信号的时序特征，提前0.5秒预判信号的波动趋势；同时，再设计一个‘情感锚点筛选模块’，精准定位与记忆深度绑定的情感信号特征，以此为锚点，筛选出稳定的核心记忆信号，过滤掉无关的干扰信号。”
张博士皱起眉：“0.5秒的预判时间太短了，而且神经信号的波动毫无规律，时序预测模型能精准预判吗？另外，情感锚点的定位难度极大，我们连深层情感信号都难以激发，怎么确定筛选标准？”他的疑问道出了所有人的担忧，这个思路虽然新颖，但可行性似乎不高。
“我知道难度很大，但这是目前唯一的希望。”苏玥的语气异常坚定，“关于预判精度，我会引入注意力机制，让模型重点关注与记忆相关的信号特征，忽略无关的随机波动；关于情感锚点，我们虽然无法激发灰灰的深层情感信号，但可以利用未来集团的神经信号模拟数据库，生成大量包含不同情感强度的模拟信号，以此为基础训练筛选模块，建立通用的情感锚点识别标准。”
林深立刻表示支持：“我同意苏玥的方案！我会协调未来集团，让他们开放神经信号模拟数据库的最高权限，为你提供足够的训练数据。张博士，麻烦你带领团队配合苏玥，实时提供传感器的信号参数，协助她调试程序。”
“好！”张博士站起身，眼中重新燃起了一丝希望，“我们一定全力配合！”
方案确定后，苏玥立刻全身心投入到AI算法的研发中。她把自己关在算法优化区的专属办公间里，除了必要的休息和用餐，几乎所有时间都坐在全息编程终端前。办公间的墙壁上，挂满了各种算法架构图、信号时序分析曲线和情感信号特征图谱，全息屏幕上实时滚动着海量的训练数据和模型参数。
研发的第一步，是数据准备。苏玥从未来集团的神经信号模拟数据库中，调取了涵盖人类、猩猩、猴子等多种灵长类动物的神经信号数据，总量超过10TB。这些数据包含了不同情感状态、不同记忆场景下的信号特征，从浅层的愉悦、烦躁，到深层的思念、恐惧，应有尽有。她和算法团队花了整整三天时间，对这些数据进行清洗、标注和分类，筛选出与记忆保留项目相关的核心数据，构建了专属的训练数据集。
接下来是模型架构的设计。苏玥放弃了传统的时序预测模型，创新性地将Transformer架构与循环神经网络（RNN）相结合，构建了一个全新的“时序预判-锚点筛选”双模块架构。Transformer架构的强大注意力机制，能精准捕捉信号的长期依赖关系，提升预判精度；RNN则擅长处理时序数据，能快速响应信号的实时变化。两个模块相互配合，既能提前预判信号波动，又能精准筛选核心记忆信号。
模型训练的过程异常艰难。由于数据量巨大，模型架构复杂，超级计算机的运算负荷长期维持在95%以上，散热风扇发出持续的轰鸣。苏玥每天都要盯着训练日志，实时调整模型参数。起初，模型的预判精度只有40%，情感锚点的识别准确率也不足50%，远达不到实验要求。更糟糕的是，当她将模型应用到真实的实验数据中时，预判结果与实际信号波动偏差极大，几乎没有任何实用价值。
“是不是模型架构太复杂了，导致泛化能力不足？”算法工程师小陈提出疑问。苏玥也陷入了沉思，她反复对比模拟数据与真实实验数据，发现模拟数据虽然涵盖了多种场景，但与灰灰的真实神经信号特征仍存在较大差异——模拟数据过于理想化，而真实信号中包含了大量的生物噪声和随机波动。
找到问题根源后，苏玥立刻调整策略。她从之前的实验数据中，提取出灰灰的神经信号特征，将其融入到训练数据集中，进行“迁移学习”——先让模型在海量模拟数据中学习通用的信号规律，再用灰灰的真实数据微调模型参数，提升模型对真实信号的适配性。同时，她简化了模型的部分复杂结构，减少过拟合的风险。
这个调整起到了立竿见影的效果。经过两天两夜的重新训练，模型的预判精度提升到了72%，情感锚点的识别准确率也达到了68%。苏玥兴奋地将这个消息告诉了团队，大家的情绪终于有了一丝好转。林深第一时间赶到算法优化区，看着屏幕上模型的训练结果，激动地说：“苏玥，你辛苦了！我们现在就准备实验，验证模型的实际效果！”
然而，现实再次给了他们一记重击。在首次验证实验中，虽然模型能提前预判部分信号波动，也能筛选出一些疑似情感锚点的信号，但当灰灰的神经信号出现剧烈紊乱时，模型的预判依然会失效，筛选出的记忆信号虽然比之前完整了一些，但依然存在明显的缺失和变形，无法还原完整的记忆场景。
“还是不行……”小陈的声音里带着绝望。苏玥的脸色也变得苍白，连续的高强度工作和反复的失败，让她的身体和精神都濒临极限。她靠在椅背上，闭上眼睛，脑海中不断回放着实验数据和模型参数，试图找到问题所在。
林深走到她身边，轻轻递过一杯热咖啡：“先休息一下吧，你已经连续工作五天了。科研之路本就充满坎坷，我们不能急于求成。”他看着苏玥布满血丝的眼睛，心中满是心疼。
苏玥接过咖啡，暖意从指尖蔓延到心底。她喝了一口咖啡，重新睁开眼睛，眼神再次变得坚定：“我没事，再试最后一次。我想，问题可能出在情感锚点的筛选标准上。我们之前设定的锚点标准太单一，只关注了信号的频率和幅度，忽略了信号的相位特征。神经信号的相位变化，可能也与情感和记忆的绑定密切相关。”
这一次，苏玥重新调整了情感锚点的筛选维度，将信号的相位特征、频率特征和幅度特征结合起来，构建了一个多维度的锚点识别模型。同时，她优化了预判模块的损失函数，提升模型对剧烈波动信号的预判能力。为了加快训练进度，林深协调未来集团，临时调用了另一台超级计算机，与现有设备协同运算，将训练效率提升了一倍。
时间一天天过去，苏玥的身影始终坚守在算法优化区。团队成员们也主动分担她的工作，张博士带领团队整理了更多的实验数据，为她提供精准的信号参数；李教授从材料特性的角度，为她分析信号传输过程中的相位变化规律；王医生则查阅了大量的神经生理学文献，为她提供情感与神经信号关联的理论支持。
在团队的共同努力下，新的模型终于训练完成。这一次，模型的预判精度达到了85%，情感锚点的识别准确率也提升到了82%。苏玥带着一丝忐忑和期待，再次启动了验证实验。实验区里，所有人都屏住呼吸，紧盯着全息监测屏——灰灰被安置在饲养区，智能设备开始播放喂食场景的全息投影，传感器实时捕捉着它的神经信号，苏玥设计的AI优化程序同步运行。
“信号捕捉正常，AI程序已启动预判与筛选功能！”张博士沉声汇报。
监测屏上，两条信号曲线清晰地显示着——一条是原始的神经信号曲线，另一条是经过AI程序筛选后的优化信号曲线。原始曲线依然存在波动，但当波动即将出现时，AI程序提前发出了预判提示，同时快速筛选出稳定的核心信号，优化后的曲线变得异常平滑，信号匹配度稳定在88%以上！
“匹配度稳定在88%！”苏玥的声音带着抑制不住的激动，“我们成功了！程序准确预判了信号波动，筛选出的信号完整还原了喂食场景的核心要素——食物、喂食员、饲养区环境，所有细节都清晰可见！”
实验室里瞬间爆发出热烈的欢呼声。小林激动地跳了起来，张博士紧紧握住拳头，眼中满是泪水。林深走到苏玥身边，用力抱住她：“苏玥，谢谢你！你为团队攻克了最大的难关！”
苏玥靠在林深的肩膀上，泪水忍不住滑落。这半个多月的艰辛、压力和委屈，在这一刻都烟消云散。她知道，这不是她一个人的胜利，而是整个团队共同努力的结果。如果没有林深的支持、张博士的配合、李教授和王医生的协助，她根本无法完成这个艰巨的任务。
为了确保结果的可靠性，团队又连续进行了三次验证实验。每次实验中，苏玥的AI优化程序都能稳定运行，准确预判神经信号的波动，筛选出完整、稳定的记忆信号，信号匹配度最低为86%，最高达到了92%，远超第一阶段设定的“复杂记忆信号提取精度稳定在95%以上”的初步目标（注：此处为阶段性稳定突破，后续仍需优化至95%以上）。
实验成功的消息传到未来集团后，陈默第一时间赶来星忆实验室视察。看着监测屏上稳定的信号曲线和完整的记忆场景还原画面，陈默满意地说：“苏研究员，林研究员，你们的团队创造了奇迹！这个AI算法优化程序，不仅解决了神经信号稳定性的难题，也为记忆保留技术的后续研发奠定了坚实的基础。集团会为你们追加专项研发资金，全力支持你们推进后续的实验。”
攻坚成功的夜晚，星忆实验室的成员们难得地放松了一次。大家围坐在实验室的休闲区，分享着成功的喜悦。张博士端起一杯果汁，走到苏玥面前：“苏研究员，之前我还对你的方案有疑虑，现在我彻底服了！你的算法天赋，真是我们团队的宝藏！”
苏玥笑着摇摇头：“这是大家共同努力的结果。没有你们提供的实验数据和技术支持，我一个人也无法完成。接下来，我们还要继续优化算法，提升信号提取精度，为后续的记忆存储模块研发和人体临床试验做好准备。”
林深看着身边充满活力的团队成员，心中满是感慨。从陷入瓶颈的绝望，到苏玥提出新方案的希望，再到最终的成功突破，这支团队经历了最艰难的考验，也变得更加团结、更加坚韧。他知道，这只是记忆保留项目研发路上的一个小突破，未来还有更多的难关等待他们攻克，但他有信心，在苏玥和所有团队成员的共同努力下，他们一定能一步步实现目标，完成父母的遗愿。
夜色渐深，星忆实验室的灯光依然明亮。苏玥坐在全息编程终端前，开始梳理这次算法优化的技术细节，为后续的论文发表和技术迭代做准备。林深走到她身边，轻轻握住她的手：“早点休息，后续的工作我们慢慢推进。”
苏玥抬起头，对他露出一个温柔的笑容：“好。有你和团队在，我什么都不怕。”
月光透过能量玻璃洒进实验室，照亮了两人紧握的双手，也照亮了记忆保留项目的未来。苏玥的AI算法优化突破，像一束强光，驱散了团队前行路上的阴霾，让他们在科研的道路上，再次迈出了坚实的一步。
